Модели, размещенные в России

автор: deepseekВыпущена 10.09.2026контекст 1 048 576вход от 5,50 ₽ · выход от 55,00 ₽

DeepSeek V4.1 Flash — разреженная mixture-of-experts (MoE) модель от DeepSeek и первая модель на архитектуре Causal Encoder-Decoder (CED) компании.

автор: minimaxВыпущена 31.05.2026контекст 1 048 576вход от 31,46 ₽ · выход от 125,85 ₽

MiniMax-M3 — мультимодальная базовая модель от MiniMax. Она принимает на вход текст, изображения и видео, выдает текст, имеет контекстное окно 1 млн токенов и подходит для длительной агентной работы, программирования и использования инструментов.

автор: qwenВыпущена 27.04.2026контекст 262 144вход от 11,00 ₽ · выход от 99,00 ₽

Qwen3.6-35B-A3B — мультимодальная модель с открытыми весами от Alibaba Cloud с 35 млрд параметров всего и 3 млрд активных на токен.

автор: deepseekВыпущена 24.04.2026контекст 1 048 576вход от 176,00 ₽ · выход от 352,00 ₽

DeepSeek V4 Pro — крупномасштабная Mixture-of-Experts модель от DeepSeek с 1.6T параметров всего и 49B активируемых, поддерживающая контекстное окно 1 млн токенов.

автор: moonshotaiВыпущена 20.04.2026контекст 262 144вход от 77,00 ₽ · выход от 385,00 ₽

Kimi K2.6 — мультимодальная модель нового поколения от Moonshot AI для длительного программирования, генерации UI/UX через код и оркестрации мультиагентных процессов.

автор: z-aiВыпущена 07.04.2026контекст 204 800вход от 146,83 ₽ · выход от 461,47 ₽

GLM-5.1 делает большой скачок в программировании, особенно заметный на длительных задачах.

автор: qwenВыпущена 16.02.2026контекст 262 144вход от 60,50 ₽ · выход от 396,00 ₽

Нативная vision-language модель 397B-A17B из серии Qwen3.5 построена на гибридной архитектуре, которая сочетает механизм линейного внимания с разреженной моделью mixture-of-experts, что повышает эффективность инференса.

автор: minimaxВыпущена 12.02.2026контекст 204 800вход от 29,70 ₽ · выход от 118,80 ₽

MiniMax-M2.5 — SOTA большая языковая модель для реальной продуктивной работы.

автор: qwenВыпущена 04.02.2026контекст 262 144вход от 13,20 ₽ · выход от 88,00 ₽

Qwen3-Coder-Next — каузальная языковая модель с открытыми весами, оптимизированная для агентов программирования и локальных процессов разработки.

автор: z-aiВыпущена 22.12.2025контекст 204 800вход от 62,93 ₽ · выход от 230,73 ₽

GLM-4.7 — новейшая флагманская модель Z.ai с улучшениями в двух ключевых областях: более сильные навыки программирования и более стабильные многошаговые рассуждения и выполнение. Модель заметно лучше выполняет сложные агентные задачи, ведет более естественный диалог и создает более эстетичный фронтенд.

автор: openaiВыпущена 05.08.2025контекст 131 072вход от 3,30 ₽ · выход от 19,80 ₽

gpt-oss-120b — языковая модель OpenAI с открытыми весами на 117B параметров с архитектурой Mixture-of-Experts (MoE), рассчитанная на задачи с интенсивным рассуждением, агентные сценарии и продакшен-использование общего назначения.

автор: Yandexконтекст 131 072вход от 650,00 ₽ · выход от 1 560,00 ₽

Alice AI LLM — флагманская модель Яндекса, прошедшая полный цикл обучения на собственных данных компании. Она сохраняет сильные стороны YandexGPT — четкие ответы, извлечение данных из документов, сценарии RAG — и дает более развернутые и естественные ответы в диалоге.

автор: Yandexконтекст 65 536вход от 130,00 ₽ · выход от 260,00 ₽

Alice AI LLM Flash — быстрая модель Яндекса для больших потоков однотипных бизнес-задач, где скорость ответа и стоимость важнее глубины рассуждений. Типичные сценарии: модерация контента, классификация обращений в поддержку, диалоги с клиентами, а также поиск, суммаризация и извлечение данных из файлов и баз знаний.

автор: GigaChatконтекст 131 072вход от 740,14 ₽ · выход от 740,14 ₽

GigaChat 2 Max — самая мощная модель линейки GigaChat 2 от Сбера, рассчитанная на сложные и масштабные задачи. Сбер отмечает ее результаты в биологии, химии и физике, удержание контекста в длинных многоходовых диалогах и работу с длинными русскоязычными текстами.

автор: GigaChatконтекст 262 144вход от 94,94 ₽ · выход от 229,31 ₽

GigaChat 3 Pro — модель семейства GigaChat 3 от Сбера. Поддерживает вызов инструментов и структурированный вывод.

автор: ai-sageконтекст 262 144вход от 15,86 ₽ · выход от 15,86 ₽

GigaChat3-10B-A1.8B — компактная диалоговая модель семейства GigaChat 3 от Сбера с открытыми весами: Mixture-of-Experts (MoE) примерно с 10B параметров, из которых на токен активны 1.8B. Multi-head Latent Attention и предсказание нескольких токенов за проход ускоряют генерацию; основные языки — русский и английский.

автор: ai-sageконтекст 262 144вход от 125,09 ₽ · выход от 375,18 ₽

GigaChat 3.5 Reasoning — первая модель GigaChat с полноценным рассуждением, обученная с online RL: Mixture-of-Experts (MoE) с 432B параметров, из которых активны около 28B, сочетающая Multi-head Latent Attention с линейным вниманием GatedDeltaNet.

автор: Yandexконтекст 32 768вход от 1 560,00 ₽ · выход от 1 560,00 ₽

YandexGPT 5 Pro — флагманская модель Яндекса поколения YandexGPT 5 для бизнес-задач. Она классифицирует тексты, следует инструкциям и поддерживает диалог; ее используют для ассистентов с поиском по корпоративным документам и для автоматизации контакт-центров.

автор: Yandexконтекст 32 768вход от 1 040,00 ₽ · выход от 1 040,00 ₽

YandexGPT 5.1 Pro — флагманская модель Яндекса для бизнес-сценариев: переписывание текста в нужном стиле, извлечение данных из документов, суммаризация и ответы по корпоративным базам знаний с RAG.